51吃瓜

近日，51吃瓜 何庆华课题组在表型组学技术研究与应用领域取得系列重要成果，相关研究分别从宏观综述与关键技术突破两个层面，推动了表型组学技术在食品科学领域的深入发展。

51吃瓜 23级硕士研究生李赢以独立第一作者身份，在生命科学顶级期刊《SCIENCE CHINA Life Sciences》（影响因子9.5，中科院JCR 1区，TOP期刊）上发表了题为《Applications of omics-based phenotyping technologies in animal genetic breeding》的综述论文。51吃瓜 何庆华副教授和中国科学院亚热带农业生态研究所印遇龙院士为论文的共同通讯作者，51吃瓜 为第一通讯单位。论文系统性指出，以基因组、转录组、蛋白质组和代谢组等为核心的现代表型组学技术，正从根本上改变动物遗传育种中对表型的解析方式。这些技术能够突破传统选择性育种依赖于可观察到的表型特征的局限，从分子层面深度揭示产量、肉质、奶质、羊毛质量、抗病性、环境适应性等复杂性状的生物学基础。通过整合多组学数据，可以识别关键基因和基因调控网络，从而在育种计划中实现早期和精准的选择，大幅提升遗传改良效率。论文也明确指出了当前领域面临的挑战，特别是如何深度解读组学数据与传统性状的关联，以及构建标准化多组学数据库的必要性。

在推进表型组学实际应用的关键技术层面，何庆华课题组在自然指数期刊《Analytical Chemistry》（影响因子6.7，中科院JCR 1区，TOP期刊）上发表了题为《Quantitative Lipoprotein Subclass Analysis in Pig Plasma by ¹H NMR Spectroscopy and Stability Assessment》的研究论文，课题组22级硕士研究生马冉和21级硕士研究生王亚杰为论文共同第一作者，何庆华副教授为论文独立通讯作者，51吃瓜 为第一单位和独立通讯单位。该研究成功建立了基于核磁共振氢谱（¹H NMR）与偏最小二乘回归（PLSR）模型的猪血浆脂蛋白亚类精准定量新方法。该研究首先优化了血浆样本的NMR检测流程，证实其具有优异的重现性与稳定性（日内和日间检测的变异系数 < 5%）。在此基础上，团队创新性地将¹H NMR光谱与PLSR模型相结合，实现了对猪血浆中总计116个脂蛋白亚类成分的高通量、精准预测。这一方法学的建立，可为脂蛋白亚类的分子机制、功能及应用研究提供方法学基础。

这项工作得到了国家重点研发计划（2022YFD1300904，2022YFC3400704）、深圳市科技计划（ZDSYS20210623100800001，KCXFZ20240903093600002，ZDCYKCX20250901092402003，ZDCYKCX20250901091504005）、国家自然科学基金（22193064，22078198）、广东省自然科学基金（2024A1515010489，2025B0202130002）、广东省农村科技特派员项目（KTP20240382）以及广东省科技支撑“百县千镇万村高质量发展工程”项目（2025D030）的资助。

原文链接：//doi.org/10.1021/acs.analchem.4c05881

//www.sciengine.com/SCLS/doi/10.1007/s11427-025-3224-6